Avaliação de imagens do colo do útero pelo modelo de "aprendizagem profunda" pode permitir triagem cervical efetiva na detecção de lesões pré-cancerosas e cancerosas

A vacinação contra o papilomavírus humano e o rastreio do colo do útero¹ são deficientes na maioria dos locais com poucos recursos, onde cerca de 80% dos mais de 500.000 casos de câncer² do colo do útero¹ ocorrem anualmente. A inspeção³ visual do colo do útero¹ após a aplicação de ácido acético é prática, mas não reprodutível ou precisa. O objetivo deste estudo foi desenvolver um algoritmo de avaliação visual baseado em "aprendizagem profunda" (do inglês: deep learning) que reconhece automaticamente o pré-câncer² / câncer² cervical.

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O estudo, publicado pelo Journal of the National Cancer² Institute, utilizou uma coorte⁴ longitudinal de base populacional de 9.406 mulheres com idades entre 18 e 94 anos em Guanacaste, Costa Rica, que foi acompanhada por 7 anos (1993-2000), incorporando múltiplos métodos de rastreamento cervical e confirmação histopatológica de precursores. A ligação do registro tumoral identificou cânceres registrados a até 18 anos atrás. Imagens cervicais arquivadas e digitalizadas da triagem, feitas com uma câmera de foco fixo (“cervicografia”), foram usadas para treinamento / validação do algoritmo baseado em aprendizagem profunda. A pontuação de predição de imagem resultante (0–1) pode ser categorizada para equilibrar a sensibilidade e a especificidade para detecção de pré-câncer² / câncer² cervical. Todos os testes estatísticos foram bilaterais.

A avaliação visual automatizada de cervicogramas de registro identificou casos pré-câncer² / câncer² cumulativos com maior precisão (área sob a curva [AUC⁵] = 0,91, intervalo de confiança de 95% [IC] = 0,89 a 0,93) do que a interpretação original do cervicograma (AUC⁵ = 0,69, IC 95% = 0,63 a 0,74; P <0,001) ou citologia convencional (AUC⁵ = 0,71, IC 95% = 0,65 a 0,77; P <0,001).

Uma única ronda de rastreio visual restrita a mulheres com idades entre os 25 e os 49 anos conseguiu identificar 127 (55,7%) dos 228 pré-cânceres (neoplasia⁶ intra-epitelial cervical 2 / neoplasia⁶ intra-epitelial cervical 3 / adenocarcinoma⁷ in situ⁸ [AIS]) diagnosticados cumulativamente em toda a população adulta (com idades entre 18 e 94 anos), referindo 11,0% para gerenciamento.

Os resultados apoiam a consideração da avaliação visual automatizada de imagens cervicais de câmeras digitais contemporâneas. Se alcançado o objetivo, isso pode permitir a disseminação de triagem cervical efetiva no local de atendimento.

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Fonte: Journal of the National Cancer² Institute, publicação online em 10 de janeiro de 2019.