Modelo de risco de câncer de mama baseado em mamografia pode oferecer melhorias no atendimento

A avaliação de risco precisa é essencial para o sucesso dos programas de rastreamento populacional do câncer¹ de mama². Modelos com alta sensibilidade e especificidade permitiriam que os programas direcionassem esforços de triagem mais elaborados para populações de alto risco, minimizando o tratamento excessivo para o resto.

Os modelos de risco baseados em inteligência artificial (IA) demonstraram um avanço significativo em relação aos modelos de risco usados ​​hoje na prática clínica. No entanto, a implantação responsável de uma nova IA requer uma validação cuidadosa em diversas populações.

Leia sobre "Câncer¹ de mama² - o que é" e "Recomendações para prevenção e identificação do câncer¹ de mama²".

Para isso, neste estudo publicado no Journal of Clinical Oncology, validou-se um modelo baseado em IA, Mirai, em populações de triagem globalmente diversas.

Foram coletadas mamografias de rastreamento e resultados de câncer¹ de mama² confirmados por patologia³ das instituições Massachusetts General Hospital, EUA; Novant, EUA; Emory, EUA; Maccabi-Assuta, Israel; Karolinska, Suécia; Chang Gung Memorial Hospital, Taiwan; e Barretos, Brasil.

Avaliou-se o índice de concordância de Uno para o Mirai na previsão de risco de câncer¹ de mama² em um a cinco anos a partir da mamografia⁴.

Um total de 128.793 mamografias de 62.185 pacientes foram coletadas nos sete locais, das quais 3.815 foram seguidas por um diagnóstico⁵ de câncer¹ em 5 anos.

Mirai obteve índices de concordância de:

• 0,75 (IC 95%, 0,72 a 0,78) - Massachusetts General Hospital
• 0,75 (IC 95%, 0,70 a 0,80) - Novant
• 0,77 (IC 95%, 0,75 a 0,79) - Emory
• 0,77 (IC 95%, 0,73 a 0,81) - Maccabi-Assuta
• 0,81 (IC 95%, 0,79 a 0,82) - Karolinska
• 0,79 (IC 95%, 0,76 a 0,83) - Chang Gung Memorial Hospital
• 0,84 (IC 95%, 0,81 a 0,88) - Barretos

O Mirai, um modelo de risco baseado em mamografia⁴, manteve sua precisão em conjuntos de testes globalmente diversos de sete hospitais em cinco países.

Esta é a validação mais ampla até o momento de um modelo de câncer¹ de mama² baseado em IA e sugere que a tecnologia pode oferecer melhorias amplas e equitativas no atendimento.

Veja também sobre "Como é feita a mamografia⁴" e "eBook - informações e cuidados sobre o câncer¹ de mama²".

Fonte: Journal of Clinical Oncology, publicação em 12 de novembro de 2021.